문제 상황

호텔 주방의 위생·마감점검은 직원이 직접 확인하고 사진과 문서를 작성하는 방식으로 진행됩니다. 반복적인 보고 업무에 시간이 소요되고, 점검자의 경험에 따라 판단 기준이 달라지며, 누적 기록에서 반복 문제를 찾기도 어렵습니다.

AI 활용 개선 방안

사진과 체크리스트, 직접 측정값을 함께 기록합니다. 이미지 분석 AI가 라벨 누락·정리 상태·보관 위치 등 눈으로 확인 가능한 항목의 1차 확인을 돕고, 직원이 최종 판단합니다. 확인된 결과를 보고서로 정리하고 반복되는 미흡사항을 분석하여 관리자에게 개선방안을 제시합니다.

기대효과 및 검증

점검 기준 표준화, 신규 직원 교육, 문서 작성 부담 감소, 예방 중심의 위생관리를 기대합니다. 작성시간 50% 단축은 검증된 성과가 아닌 도입 목표입니다. 시범 운영 전후의 작성시간, 점검 누락률, 동일 문제 재발률, 조치 완료율을 비교합니다.

현재 시연 범위

사진 등록, 분석 예시, 직원 확인, 점검 제출, 담당자 지정, 조치 사진 등록, 완료 확인, 보고서 내보내기를 체험할 수 있습니다. 마감 사진은 서버에 저장해 같은 서버에 접속한 기기와 공유할 수 있습니다. 실제 AI 분석·점검 기록의 공용 저장·사용자별 접근 권한은 아직 연동하지 않았습니다. 모드 전환은 화면 체험용이며 권한 관리 기능이 아닙니다.

실제 도입 계획

사내 위생 기준 확정 → AI·공용 저장 연동 → 주방 시범 운영 → 효과 측정 → 객실·식음료·시설로 단계적 확대. 사진만으로 실제 온도, 미생물 오염, 식품 안전을 확정하지 않으며, 불명확한 라벨은 확인 필요로 처리합니다.